Laboratórios Parceiros

Laboratório de Inovação em Inteligência Artificial

O InovAI Lab é um centro de excelência em pesquisa e inovação em inteligência artificial (IA) sediado no Instituto Metrópole Digital (IMD) e coordenado pelo Prof. Marcelo A. C. Fernandes.

Ele está vinculado aos programas de Pós-graduação em Bioinformática (PPgBioInfo) e Pós-graduação em Engenharia Elétrica e Computação (PPgEEC) da UFRN.

Com uma equipe altamente qualificada, o laboratório busca constantemente desenvolver soluções práticas e impactantes em diversos assuntos, como bioinformática, saúde, interfaces táteis, hardware especializado e muito mais.

Além disso, o InovAI Lab mantém parcerias internacionais de destaque com instituições como King’s College London, University of Mons, Coventry University, University of Porto, University of Granada, Harvard University e University of Seville, bem como participa dos INCTs (Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia) Física de Altas Energias CERN-Brasil, Redes de Comunicação e Internet das Coisas Inteligentes (ICoNIoT) e Biologia do Câncer Infantil e Oncologia Pediátrica (BioOncoPed).

O InovAI Lab é reconhecido por liderar grupos de pesquisa inovadores e de alto impacto em diversas áreas. Entre esses grupos estão o Research Group on AI-driven Genomics (AiGenomics), focado na aplicação de inteligência artificial na genômica; o Research Group on Preterm Health Prediction (AiPreterm), que se destaca na previsão da saúde pré-termo; e o Research Group on Embedded Systems and Reconfigurable Computing (RESRC), especializado em sistemas embarcados e computação reconfigurável. Essas parcerias estratégicas fortalecem a posição do InovAI Lab como um líder em pesquisa em IA e contribuem para o avanço científico e tecnológico em escala nacional e internacional.

REsearch Group on INternet services and Applications of the future

REGINA é um grupo de pesquisa dedicado a explorar e desenvolver soluções inovadoras para os desafios emergentes das redes avançadas e da Internet. Ele está vinculado aos programas de Pós-graduação em Sistemas e Computação (PPgSC) da UFRN.

Com foco em serviços e aplicações de última geração, o grupo investiga novas arquiteturas, protocolos e tecnologias que impulsionam a conectividade e a eficiência das redes de comunicação. Os pesquisadores trabalham em áreas como redes móveis (5G/6G), Internet das Coisas (IoT), computação em nuvem, redes definidas por software (SDN), virtualização de funções de redes, inteligência artificial aplicada a redes, segurança cibernética e outras.

Através de colaborações com a indústria e instituições acadêmicas nacionais e internacionais, o grupo busca não apenas avançar o conhecimento científico, mas também criar impactos reais na sociedade, contribuindo para o desenvolvimento de redes inteligentes, autônomas, eficientes e mais segura.

Mais informações em https://dimap.ufrn.br/regina/pt/home.php

Grupo de Pesquisa em Prototipagem Rápida de Soluções para Comunicação

O GppCom tem a missão de inspirar estudantes e pesquisadores de engenharia a conceber e prototipar soluções para sistemas de comunicação.

As áreas de atuação do GppCom congregam:

Para mais detalhes sobre o GppCom, visite: https://gppcom.ct.ufrn.br/

Laboratório de Tecnologias Educacionais, Assistivas e Multimídia

O TEAM é um laboratório que tem como objetivo gerar inovação a partir de tecnologias educacionais, assistivas e multimídia; Incluindo aplicações avançadas de realidade virtual e aumentada,  visualização e controle de digital twins, desenvolvimento de sistemas web, mobile, arte e tecnologia.

Mais informações: https://www.instagram.com/teamlaboratorio/

Grupo de Pesquisa em Estudo de Estruturas Periódicas e Quase-Periódicas e Suas Aplicações em Telecomunicações

Grupo de Pesquisa em Estudo de Estruturas Periódicas é um grupo de pesquisa da UFRN voltado a investigação de novas antenas, filtros, superfícies seletivas em frequência para desenvolvimentos de equipamentos médico-hospitalares, sistemas de sensoriamento e redes móveis.

Mais informações em dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/8186962519663754.